Original title:
Umělý básník
Translated title:
Artificial Poet
Authors:
Bančák, Michal ; Szőke, Igor (referee) ; Beneš, Karel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Dokument predstavuje prácu na automatickom generovaní poézie, pomocou Long Short-Term Memory rekurentnej neurónovej siete. Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá imituje písanie básní. Jedná sa o jazykové modelovanie na úrovni znakov v slovenskom jazyku. Model neurónovej siete použitý v práci sa skladá z troch vrstiev LSTM so 400 skrytými jednotkami. K tejto práci bola taktiež vytvorená zbierka básní v slovenskom jazyku vo veľkosti 900k znakov. Výsledkom práce je generovanie textu, ktorý má prvky básne. Dosahovaná presnosť generovania je 41.85%.
The paper presents a work on automatic poetry generation using the Long Short-TermMemory recurrent neural network. The aim of this work is to create an application thatimitates the writing of poems. This is a character-level language modeling in the Slovaklanguage. The neural network model used in the work consists of three layers of LSTM,with 400 hidden units. A collection of poems in the Slovak language with a size of 900k characters was also created for this work. . The final model is generating text that has poemelements. Achieved accuracy of generation is 41.85%.
Keywords:
Automatic Poem Generation; Character-Level Language modeling; Long Short-Term Memory; Neural Network; Automatické generovanie básní; Jazykové modelovaniena znakovej úrovni; Long Short-Term Memory; Neurónová sieť
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/69822