Original title: Codec Detection from Speech
Translated title: Codec Detection from Speech
Authors: Jon, Josef ; Matějka, Pavel (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2017
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Tato práce se zabývá detekcí kodeků z komprimovaného řečového signálu. Cílem bylo zjistit, jaké charakteristiky rozlišují jednotlivé kodeky a následně vytvořit prostředí vhodné pro experimenty s různými typy a konfiguracemi klasifikátorů. Použity byly Support vector machines a především neuronové sítě, které byly vytvořeny pomocí nástroje Keras. Hlavním přínosem této práce je experimentální část, ve které je analyzován vliv různých parametrů neuronové sítě. Po nalezení nejvhodnější kombinace parametrů dosáhla síť přesnosti klasifikace přes 98% na testovací sadě obsahující data z 6 kodeků. This thesis deals with codec detection from compressed speech signal. The primary goal was to identify which features distinguish selected codecs, and then create an environment facilitating experiments with various types of classifiers and their configurations. Support vector machines and neural networks, modeled using the Keras library, were used. The main contribution of this work is the experimental part, in which the effects of the neural networks parameters are discussed. After tuning the parameters and finding their optimal values, the network achieved accuracy over 98% on a test set comprising data from six different codecs.
Keywords: GRU; Keras; klasifikace kodeků; kodek; LPC; LSTM; Neuronové sítě; strojové učení; Supportvector machines; SVM; zpracování řeči; codec; codec classification; GRU; Keras; LPC; LSTM; machine learning; Neural networks; speech processing; Support vector machines; SVM

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69730

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-364035


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses