Original title: Detekce graffiti tagů v obraze
Translated title: Detection of Graffiti Tags in Image
Authors: Pavlica, Jan ; Hradiš, Michal (referee) ; Špaňhel, Jakub (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zaměřuje na možnost využití současných metod v oblasti počítačového vidění za účelem automatické detekce graffiti tagů v obraze. Tagy jsou nejčastějším projevem graffiti, který slouží jako podpis autora. V rámci práce byly otestovány state-of-art detekční systémy, z nichž se nejvíce osvědčil Single Shot MultiBox Detector. Bylo u něj dosaženo 75,7% AP. The thesis is focused on the possible utilization of current methods in the area of computer vision with the purpose of automatic detection of graffiti tags in the image. Graffiti tagsare the most common expression of graffiti, which serves as the author’s signature. In the thesis, state-of-the-art detection systems were tested; the most effective one is the Single Shot MultiBox Detector. The result has reached 75.7% AP.
Keywords: convolutional neural networks; Faster R-CNN; graffiti tags; object detection; Single Shot MultiBox Detector; SSD; Tiny YOLO; YOLOv2; You Look Only Once; detekce objektů; Faster R-CNN; graffiti tagy; konvoluční neuronové sítě; Single Shot MultiBox Detector; SSD; Tiny YOLO; YOLOv2; You Look Only Once

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69645

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-363950


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses