Original title: Metody klasifikace síťového provozu
Translated title: Methods for Network Traffic Classification
Authors: Jacko, Michal ; Ovšonka, Daniel (referee) ; Barabas, Maroš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Táto práca sa zaoberá problémom detekcie anomálií v sieťovej prevádzke a klasifikácie sieťových tokov. Na základe existujúcich metód popisuje práca návrh a implementáciu nástroja, pomocou ktorého je možné automaticky klasifikovať sieťové toky. Nástroj využíva platformu CUDA na spracovanie sieťových dát a výpočet metrík sieťových tokov pomocou grafickej karty. Spracované toky sú následne klasifikované navrhnutými metódami pre detekciu sieťových anomálii. This paper deals with a problem of detection of network traffic anomaly and classification of network flows. Based on existing methods, paper describes proposal and implementaion of a tool, which can automatically classify network flows. The tool uses CUDA platform for network data processing and computation of network flow metrics using graphics processing unit. Processed flows are subsequently classified by proposed methods for network anomaly detection.
Keywords: anomaly detection; classification; CUDA; IDS; network attacks; network security; bezpečnosť sietí; CUDA; detekcia anomálií; IDS; klasifikácia; sieťové útoky

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69579

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-363885


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses