Název:
Rozpoznávání tváří
Překlad názvu:
Face Recognition
Autoři:
Benda, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá rozpoznáváním lidí ve videozáznamu, respektive z kamery. K rozeznávání obličejů byla použita konvoluční neuronová síť, díky které získáme několika dimenzionální vektor rysů, pomocí kterého je možno zjistit totožnost osoby. Na systém jsou kladeny nároky, aby byl schopen pracovat v reálném čase a mohl být použit například pro rozpoznávání osob na různých konferencích, či jako součást bezpečnostního systému. Samotný systém je napsán v jazyce Python. Součástí této práce byla vytvořena datová sada ve formě videí s osobami.
This thesis deals with human recognition on a videorecording. Convolution neural network was used for face recognition, from which we will get multidimensional vector, which will allow to determine person’s identity. There are demands imposed on the system, for it to be able to work in real time and could be used for example for person recognition at various conferences, or as a part of security system. Whole system is written in Python language. Part of this thesis is dataset in form of videorecords with persons.
Klíčová slova:
detekce obličeje; klasifikace; konvoluční neuronová síť; rozpoznávání obličeje; classification; convolutional neural network; face detection; face recognition
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69512