Original title: On Robustness of Median Estimator in Bernoulli Logistic Regession
Translated title: Robustnost mediánového odhadu v Bernoulliově logistické regresi
Authors: Hobza, Tomáš ; Pardo, L.
Document type: Papers
Conference/Event: Prague Stochastics 2006, Prague (CZ), 2006-08-21 / 2006-08-25
Year: 2006
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
In the paper the median estimator of the logistic regression parameters employing smoothed data in the discrete case is considered. Sensitivity of this estimator to contaminations of the logistic regression data is studied by simulations and compared with the sensitivity of some robust estimators previously introduced to logistic regression. V práci je uvažován mediánový odhad parametrů logistické regrese využívající v diskrétním případě „zespojitěných“ dat. Pomocí simulací je studována citlivost zmíněného odhadu na kontaminaci dat logistické regrese a porovnána s citlivostí některých robustních odhadů dříve definovaných pro logistickou regresi.
Keywords: Bianco and Yohai estimator; logistic regression; median estimator; robustness
Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), IAA1075403 (CEP)
Funding provider: GA MŠk, GA AV ČR
Host item entry: Prague Stochastics 2006, ISBN 80-86732-75-4

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0134777

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-35551


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Conference materials > Papers