Original title: Cross-validation of controlled dynamic models: Bayesian approach
Translated title: Bayesovský přístup k ověřování platnosti řízeného dynamického modelu
Authors: Kárný, Miroslav ; Nedoma, Petr ; Šmídl, Václav
Document type: Papers
Conference/Event: IFAC World Congress /16./, Prague (CZ), 2005-07-03 / 2005-07-08
Year: 2005
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Model validation is considered as an obligatory step in model learning. This paper approaches the problem of model validation using Bayesian formulation and solution. An algorithm for validation of models estimated within the practically important exponential family is presented. Performance of the algorithms is illustrated on simulated example. Ověření platnosti modelu je nezbytným krokem po identifikaci modelu. V tomto příspěvku popisujeme obecný Bayesovský přístup k tomuto problému a jeho řešení. Je zde popsán konkrétní algoritmus pro ověřování modelů z důležité exponenciální rodiny. Možnosti tohoto algoritmu jsou ilustrovány na simulovaném příkladě.
Keywords: Bayesian approach; exponential family; model validation
Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), IBS1075351 (CEP), 1ET100750401 (CEP), 1M0572 (CEP)
Funding provider: GA AV ČR, GA AV ČR, GA MŠk
Host item entry: Preprints of the 16th World Congress of the International Federation of Automatic Control

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0131460

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-35062


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Conference materials > Papers