Original title:
Bayes for rolling mills: From parameter estimation to decision support
Translated title:
Bayesovství pro válcovací stolice: od odhadu parametrů k podpoře rozhodování
Authors:
Ettler, P. ; Kárný, Miroslav ; Guy, Tatiana Valentine Document type: Papers Conference/Event: IFAC World Congress /16./, Prague (CZ), 2005-07-03 / 2005-07-08
Year:
2005
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] The paper shares experience gained in application of dynamic Bayesian approach to control problems in the field of metal rolling. The contribution introduces basic notions of theory applied and provides the algorithmic as well as application-oriented solutions developed. Specifically, the consistent use of the approach resulted in an advanced decision support system for operators of a reversing cold rolling mill.Článek popisuje zkušenosti s použitím dznamického bayesovského přístupu k řízení v oblasti válcování kovových materiálů. Uvádí základní použité teoretické pojmy a algoritmická i aplikačně přizpůsobená řešení. Systematické použití nastíněné metodologie vedlo k vytvoření moderního systému pro podporu rozhodování operátorů reversní stolice pro válcování za studena.
Keywords:
industrial control; probabilistic models; system identification Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1ET100750401 (CEP), 1M0572 (CEP) Funding provider: GA AV ČR, GA MŠk Host item entry: Preprints of the 16th World Congress of the International Federation of Automatic Control