Original title:
Umělá neuronová síť pro identifikaci cílů hodnocení v češtině
Translated title:
Artificial Neural Network for Opinion Target Identification in Czech
Authors:
Glončák, Vladan ; Kuboň, Vladislav (advisor) ; Mírovský, Jiří (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2016
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] The main focus of this thesis is to use neural networks, specifically long short-term memory cells, for identifying opinion targets in Czech data. The side product is a new version of dataset for opinion target identification. For a comparison, previously obtained results for another languages and by employing probabilistic methods instead were listed. The experiment was successful, achieved results are above trivial baseline models and comparable with the results achieved previously. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)Hlavným cieľom práce je využitie neurónových sietí, presnejšie sietí s pamäťovými bunkami LSTM, na identifikáciu cieľov hodnotení v českom jazyku. Ako vedľajší produkt vznikla pri vypracovávaní nová verzia českého datasetu pre identifikáciu cieľov hodnotení. Dosiahnuté výsledky pre české dáta sme porovnali s už známymi výsledkami dosiahnutými v minulosti pre iné jazyky. Celkovo sa dá povedať, že experiment bol úspešný, podarilo sa nám prekonať triviálny východiskový model a dosiahnuť výsledky porovnateľné s predošlými výsledkami. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords:
neural network; opinion target identification; sentiment analysis; identifikace cílů hodnocení; neuronová síť; postojová analýza
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/80135