Original title: Klasifikace lesní vegetace pomocí dat DPZ různého prostorového rozlišení
Translated title: Classification of forest vegetation using remote sensing data of high and very high spatial resolution
Authors: Riedl, Martin ; Štych, Přemysl (advisor) ; Mikita, Tomáš (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2016
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Klasifikace lesní vegetace pomocí dat DPZ vysokého a velmi vysokého prostorového rozlišení Abstrakt Cílem této práce je klasifikovat lesní vegetaci a vytvořit legendu (krajinný pokryv) pomocí dat velmi vysokého (World View - 2) a vysokého (Landsat - 8) prostorového rozlišení pro část území Národního parku Šumava. První část práce se zaměřuje na popis metod per - pixel klasifikace. V praktické části jsou tyto metody aplikovány na satelitní data. U všech výsledků klasifikací je zjištěna přesnost. Další částí práce je popis lesnické legendy ÚHÚL a legendy Corine Land Cover. Pomocí družicových snímků (velkého rozlišení a velmi velkého rozlišení) klasifikovat lesní vegetaci pomocí klasifikačních metod. A dále vytvořit soubor map, který bude co nejvíce odpovídat realitě zájmového území Národního parku Šumava. Další informace jsou čerpány z lesních hospodářských plánů ÚHÚL.) Klíčová slova: klasifikace, Landsat - 8, World View - 2, Šumava, vegetační pokryv, Land Cover Classification of forest vegetation using remote sensing data of high and very high spatial resolution Abstract The purpose of this work is to classify forest vegetation and create a legend (land cover) by using data of very high (World View - 2) and high (Landsat - 8) spatial resolution for the part of the territory of the National Park of the Šumava. The first part of the work focuses on the description of the methods of per-pixel classification. In the practical part of the methods are applied to the satellite data. For all the results of the classification accuracy is detected. Other parts of the work is the description of the legend of ÚHÚL forestry and legend of Corine land cover. By using satellite imagery (the high resolution and a very high resolution) to classify forest vegetation using the classification methods. And create a map file, that will be most correspond to the reality of the area of Šumava national park. Additional information is drawn from the forest plans ÚHÚL.) Keywords: Classification Landsat - 8, World View - 2, Šumava, Vegetation Cover, Land Cover
Keywords: Classification Landsat - 8; Land Cover; Vegetation Cover; World View - 2; Šumava; klasifikace; land cover; Landsat; vegetační pokryv; World View2; Šumava

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/74369

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-343702


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses