Název:
Ekologie společenstev z hlediska klasické a bayesovské statistiky
Překlad názvu:
Community ecology from the perspective of classic and bayesian statistics
Autoři:
Klimeš, Adam ; Keil, Petr (vedoucí práce) ; Herben, Tomáš (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2016
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] Community ecology from the perspective of classic and Bayesian statistics Ekologie společenstev z hlediska klasické a Bayesovské statistiky Řešitel: Adam Klimeš Vedoucí práce: Mgr. Petr Keil, Ph.D. Abstract Quantitative evaluation of evidence through statistics is a central part of present-day science. Bayesian approach represents an emerging but rapidly developing enrichment of statistical analysis. The approach differs in its foundations from the classic methods. These differences, such as the different interpretation of probability, are often seen as obstacles for acceptance of Bayesian approach. In this thesis I outline ways to deal with the assumptions of Bayesian approach, and I address the main objections against it. I present Bayesian approach as a new way to handle data to answer scientific questions. I do this from a standpoint of community ecology: I illustrate the novelty that Bayesian approach brings to data analysis of typical community ecology data, specifically, the analysis of multivariate datasets. I focus on principal component analysis, one of the typical and frequently used analytical techniques. I execute Bayesian analyses that are analogical to the classic principal components analysis, I report the advantages of the Bayesian version, such as the possibility of working with...Ekologie společenstev z hlediska klasické a Bayesovské statistiky Community ecology from the perspective of classic and Bayesian statistics Řešitel: Adam Klimeš Vedoucí práce: Mgr. Petr Keil, Ph.D. Abstrakt Významnou součástí dnešní vědy je kvantitativní zhodnocení dat prováděné statistickou analýzou. Bayesovský přístup představuje začínající, ale rychle se rozvíjející, obohacení statistické analýzy. Liší se ve svých východiscích od klasických metod a tyto rozdíly, jako například odlišná interpretace pravděpodobnosti, jsou považovány za překážky k přijetí Bayesovského přístupu. V této práci vyznačuji cestu, jak přistoupit k předpokladům Bayesovkého přístupu a jak se postavit k hlavním námitkám vůči němu. Bayesovský přístup prezentuji jako nový způsob analýzy dat odpovídající na otázky, které si ve vědě klademe. Bayesovský přístup hodnotím z pozice ekologie společenstev. Na příkladech ilustruji nové možnosti, které tento přístup nabízí pro analýzu mnohorozměrných dat typických pro ekologii společenstev. Zaměřuji se zejména na často používanou analýzou hlavních komponent. Představuji její Bayesovskou analogii a výhody, které přináší oproti klasickému přístupu, jako je například práce s nejistotou odhadů. Bayesovská analýza mnohorozměrných dat v ekologii je teprve ve svých počátcích, nicméně zavádí cenné nové...
Klíčová slova:
analýza hlavních komponent; Bayesovská statistika; Bayesovský přístup; ekologie společenstev; filosofie vědy; Interpretace pravděpodobnosti; mnohorozměrná analýza; Bayesian statistics; community ecology,multivariate analysis; Interpretation of probability; philosophy of science; principal component analysis