Original title: Porovnání statistických a fyzikálních modelů pro predikci obsahu biochemických látek v listoví jehličnanů
Translated title: Comparison of statistical and physical models for prediction of contents of conifer leaf biochemicals
Authors: Mareš, Jan ; Albrechtová, Jana (advisor) ; Lukeš, Petr (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: cze
Abstract: Porovnání statistických a fyzikálních model· pro predikci obsahu bioche- mických látek v listoví jehličnan· Abstrakt: Tato práce se zabývá vztahem mezi obsahy biochemických látek v listoví smrku ztepilého (Picea abies L. Karst.) a jeho odrazivostí ve viditelné a infračervené oblasti elektromagnetického záření (400-2500 nm) s využitím převzatých dat získa- ných ze vzork· listoví z lokalit okolí obcí Přebuz a Kovářská v Krušných horách. Je porovnáno biochemické složení listoví v obou lokalitách a nalezeny statisticky významné rozdíly svědčící o lepším stavu listoví v lokalitě Kovářská. Dále jsou tes- továny vegetační indexy převzaté z literatury a zkoumána korelace odrazivosti a bi- ochemických parametr·. V práci je potvrzen jev, kdy maximální korelace s obsahem chlorofylu dosahuje odrazivost v oblastech nižší absorpce fotosyntetických pigment·. Jsou navrženy nové vegetační indexy optimalizované pro použitá data. Dále je popsán pokus o predikci obsahu ligninu na základě spektroskopických dat, který však byl neúspěšný. (Použitelnost metody přitom byla testována na předpo- vědi obsahu chlorofylu.) D·vodem m·že být komplikovanost vztahu obsahu ligninu k odrazivosti kombinovaná s nedostatečnou kvalitou použitých dat. Poslední částí práce byla inverze modelu optických vlastností listoví LIBERTY. K hledání...

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/73797

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-343122


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses