Original title: Strojové učení se schopností generalizace
Translated title: Machine Learning with Generalization Capability
Authors: Kůrková, Věra
Document type: Papers
Conference/Event: Kognice a umělý život /5./, Smolenice (SK), 2005-05-30 / 2005-06-02
Year: 2005
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Schopnost generalizace při učení umělých neuronových sítí na základě příkladů lze matematicky modelovat pomocí generalizace, která byla vyvinuta jako nástroj pro zajištění stability řešení inverzních úloh. Generalization capability in learning of artificial neutral networks from examples can be modelled mathematically using regularization, which was developed as a tool for stability of solutions inverse problems.
Keywords: inverse problems; machine learning; regularization
Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), GA201/05/0557 (CEP)
Funding provider: GA ČR
Host item entry: Kognice a umělý život, ISBN 80-7248-310-2

Institution: Institute of Computer Science AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0125643

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34178


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Computer Science
Conference materials > Papers