Original title: Stanovištní nároky a prediktivní modelování výskytu druhu Huperzia selago
Translated title: Habitat requirements and predictive distribution modelling of Huperzia selago
Authors: Trachtová, Pavla ; Wild, Jan (advisor) ; Douda, Jan (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Studie zabývající se výskytem montánních a boreomontánních druhů v roklích pískovcových skalních měst jsou ojedinělé a výskyt těchto druhů je zde vysvětlován přítomností teplotní inverze. Nabízí se tedy otázka, jaké faktory omezují výskyt těchto druhů v inverzních roklích. Tato práce se zaměřuje na odhalení faktorů, které ovlivňují výskyt druhu Huperzia selago v inverzních roklích pískovcových skalních měst a používá pro to stanovištní proměnné zaznamenané přímo u populací H. selago a proměnné odvozené z digitálního výškového modelu. Tyto odvozené proměnné jsou také použity k vytvoření dvou prediktivních modelů geografické distribuce druhu H. selago na území Národního parku České Švýcarsko. Když shrneme dohromady proměnné s největší vypovídající hodnotou z prediktivních modelů a stanovištní podmínky signifikantně odlišné od kontrolních lokalit, dostaneme typické stanoviště druhu H. selago. Takové stanoviště se bude pravděpodobně nacházet na skále ve spodní části údolí. Faktory ovlivňujícími vhodnost stanoviště jsou: vlhkost, typ vegetace, sklon, a vzdálenost ke dnu údolí. Studies of the occurrence of montane and boreomontane species in ravines of the sandstone landscape are scarce and the occurrence of these species are explained by the presence of temperature inversion. The question is, which factors limit the occurrence ofthese species in ravines with temperature inversion. The aim of this diploma thesis is to reveal factors that influence the occurrence of Huperzia selago in inverse ravines of sandstone landscape. This work uses a habitat variables recorded directly for populations of H. selago and variables derived from a digital elevation model. These derived variables are also used for creation of two predictive models of geographic distribution of H. selago in the National Park Bohemian Switzerland. When we summarize the most informative variables of predictive models and habitat conditions significantly different from control sites, we get the typical habitat of H. selago. Such sites will likely be found on the rock at the bottom of the valley. Factors that influence the suitability of habitat are: moisture, vegetation type, slope, and distance to the bottom of the valley.
Keywords: GLM; habitat conditions; Huperzia selago; MaxEnt; species distribution models; GLM; Huperzia selago; MaxEnt; modely geografické distribuce druhu; stanovištní podmínky

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/63075

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-332225


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses