Original title: Metody bootstrap pro závislá pozorování
Translated title: Bootstrap methods for dependent observations
Authors: Petrásek, Jakub
Document type: Rigorous theses
Year: 2013
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Předložená práce se zabývá principy, asymptotickými vlastnostmi a vzájemným srovnáním metod bootstrap pro závislá pozorování. V první části je čtenář seznámen se základními myšlenkami a výhodami metody bootstrap pro nezávislá data, aby vzápětí tyto znalosti mohl uplatnit při aplikaci na data závislá. V práci jsou představeny metody blokový, frekvenční a sítový bootstrap. Princip každé je popsán v širších sou- vislostech, jsou vždy uvedeny asymptotické vlastnosti a některé jsou odvozeny. V případě metody blokový bootstrap je ukázána silná závislost na vhodné volbě délky bloku, proto jsou do práce zahrnuty také dva algoritmy sloužící k jejímu empir- ickému odhadu. Hlavním cílem této práce je porovnat jednotlivé metody z teoret- ického hlediska a také pomocí simulační studie. V poslední části je prezentováno několik příkladů, jak aplikovat vyložené metody na reálná data. Diskutované pos- tupy jsou implementovány v jazyce R a jazyce Fortran. Jakub Petrásek 1 This Diploma thesis deals with principles, asymptotic properties and comparison of bootstrap methods for dependent observations. In the first chapter principal ideas and benefits of bootstrap method for independent data are introduced. Subsequently, these knowledge are applied to data exhibiting dependency. Block, frequency and sieve bootstrap methods are presented. Afterwards, principle of each method is de- scribed in broader context, asymptotic properties are presented and some of them are derived. Strong dependency of block bootstrap method on block length is dis- cussed and algorithms for empirical choice of optimal block length are described. The main aim of this work is to compare discussed methods from theoretical point of view and via simulation study. Eventually, a few examples, which are based on real data sets, are presented. Discussed principles are implemented in software R and software Fortran. Jakub Petrásek 1

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/59185

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-328435


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Rigorous theses