Original title: Normalita a její testování
Translated title: Normality and its testing
Authors: Hájek, Štěpán ; Bašta, Milan (advisor) ; Klebanov, Lev (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2013
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá normalitou a jejím testováním. S tímto tématem se můžeme často setkat při užívání důležitých statistických testů a modelů, jako jsou například t testy, analýza rozptylu či lineární regrese. Teoretická část práce tyto testy shrnuje a ve stru- čnosti také pojednává o důsledcích porušení předpokladu normality. Dále popisuje metody, jimiž lze testovat hypotézu, že náhodný výběr pochází z normálního rozdělení. U každého testu normality je uvedena testová statistika a podmínky pro zamítnutí nulové hypotézy. Představeny jsou například Shapirův-Wilkův test či Andersonův-Darlingův test. Praktická část zahrnuje simulační studii, která je rozdělena na dvě části. První, věnující se porovnání, zda empirická relativní četnost chyby prvního druhu odpovídá nominální hladině testu. Dru- hou, věnující se odhadu síly testů v závislosti na rozdělení, ze kterého výběr pochází. Výsledky simulací jsou v práci sumarizovány a diskutovány. 1 This thesis is concerned with normality and its testing. We often encounter with this topic when using statistical tests and models. Among others, examples such as t tests, analysis of variance and linear regression might be given. In this thesis these tests and models are overviewed and the consequences of the violation of the normality assumption are briefly mentioned. The following section describes statistical tests of normality. For example Shapiro-Wilk test or Anderson-Darling test are explored. For each test of normality is given test statistic and conditions for rejection of the null hypothesis. The last section provides a simulation study. The first part of this study is devoted to exploring whether the empirical relative frequency of Type I error corresponds to the nominal significance level of the test. The second part of the simulation study explores the power of normality tests against various alternatives. The results are summarized and discussed. 1
Keywords: assumption of normality; normality tests; power of tests; předpoklad normality; síla testů; testy normality

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/54992

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-324285


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses