Original title:
Trénovatelná segmentace obrazu s použitím hlubokého učení
Translated title:
Trainable image segmentation using deep learning
Authors:
Dolníček, Pavel ; Přinosil, Jiří (referee) ; Burget, Radim (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se věnuje problematice strojového učení a to konkrétně implementaci programu pro automatickou klasifikaci za použití hlubokého učení. Tato práce srovnává různé trénovatelné modely neuronových sítí a popisuje praktické řešení problémů vzniklých při jejich implementaci.
This work focuses on the topic of machine learning, specifically implementation of a program for automated classification using deep learning. This work compares different trainable models of neural networks and describes practical solutions encountered during their implementation.
Keywords:
classification; deep learning; machine learning; neural networks; segmentation; hluboké učení; klasifikace; neuronové sítě; segmentace; strojové učení
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/65894