Název:
Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics
Překlad názvu:
Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics
Autoři:
Kratochvíl, Jakub ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2011
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] This thesis centers around dimensionality reduction and its usage on landmark-type data which are often used in anthropology and morphometrics. In particular we focus on non-linear dimensionality reduction methods - locally linear embedding and multidimensional scaling. We introduce a new approach to dimensionality reduction called multipass dimensionality reduction and show that improves the quality of classification as well as requiring less dimensions for successful classification than the traditional singlepass methods.Tato práce se zabývá aplikací metod redukce dimenze v antropologii a morfometrii. Zejména se sousteuje na nelinearní metody redukce dimenze. Práce zavádí nový postup nazývaný multipass redukce dimenze. Ukážeme, že pomocí multipass redukce dimenze lze vylepšit výsledky klasifikace a snížit počet dimenzí nutných pro klasifikaci pomocí klastrování.
Klíčová slova:
locally linear embedding; morfometrie; multidimensional scaling; Redukce dimenze; Dimensionality reduction; locally linear embedding; morphometrics; multidimensional scaling