Original title:
Analýza přežití s programem STATISTICA
Translated title:
Survival analysis with STATISTICA
Authors:
Kaderjáková, Zuzana ; Hudecová, Šárka (advisor) ; Hurt, Jan (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2012
Language:
slo Abstract:
[eng][cze] Survival analysis is a separate statistical area. This paper discusses the~interpretation of basic concepts, principles and methods used and implemented in the software STATISTICA. First, we introduce censoring and ways of characterizing a distribution of survival time. We present Kaplan-Meier estimate of a survival function and also a method of mortality tables. Later, we discuss basic methods of comparison of the survival time distribution in two groups and their suitability for different situations. The paper also deals with application of the survival analysis methods in the financial sector, where we introduce Cox proportional hazards model. Finally, we apply theoretical knowledge to a real data set.Analýza prežitia je samostatnou štatistickou oblasťou, ktorá našla uplatnenie v mnohých odboroch. Táto bakalárska práca sa zaoberá výkladom základných pojmov, princípov a ďalej metód, ktoré sa používajú, a ktoré sú implementované v softvére STATISTICA. Venuje sa cenzorovaniu a možnostiam charakterizácie rozdelenia času prežitia. Uvádza Kaplan-Meierovu metódu odhadu funkcie prežitia a taktiež metódu tabuliek úmrtnosti. Neskôr pojednáva o základných možnostiach porovnania rozdelení času prežitia v dvoch skupinách a ich vhodnosti pre rôzne situácie. V práci sa ďalej zaoberáme možnosťami aplikácie metód analýzy prežitia vo finančnom sektore, kde uvádzame Coxov model proporcionálnych rizík. V závere práce aplikujeme teoretické vedomosti na reálnu skupinu dát.
Keywords:
financial applications; hazard function; Kaplan-Meier estimation; logrank test; survival time; finančné aplikácie; Kaplan-Meierov odhad; logrankový test; riziková funkcia; čas prežitia
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/40008