Original title: Extrakce informace z mnohorozměrných dat a jejich zobrazování
Translated title: Extraction of information from multidimensional data and its visualization
Authors: Vansa, Tibor ; Zvára, Karel (referee) ; Ranocha, Pavel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2009
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
V předložené práci popisujeme a porovnáváme metody extrakce informace z dat s vysokou dimenzionalitou, a to jak pro spojité, tak pro diskrétní veličiny. Zaměřujeme se zejména na metodu hlavních komponent, faktorovou analýzu, mnohorozměrné škálování a korespondenční analýzu. Mnohorozměrné škálování a korespondenční analýzu rozebíráme včetně jejich zobecnění na vícerozměrné případy. Studujeme vzájemné souvislosti mezi jednotlivými metodami. Uvedené postupy aplikujeme na reálná data z praxe. Popisujeme implementaci jednotlivých metod ve statistických programech R a SPSS. The presented thesis aims to describe and compare methods of extraction of information from high dimensional data, with both continuous and discrete variables. It is focused on principal component analysis, factor analysis, multidimensional scaling and correspondence analysis. The thesis includes generalization of multidimensional scaling and correspondence analysis to case with more random variables. Mutual relations of presented methods are studied. Presented methods are applied on real data and their implementation in statistical softwares R and SPSS is desribed.

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/27656

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-282850


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses