Original title:
Využití pravděpodobnostních metod v numerické analýze geotechnických problémů
Translated title:
Application of probabilistic methods in numeric analyses of geotechnical problems
Authors:
Suchomel, Radek Document type: Rigorous theses
Year:
2010
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Pro analýzu stability svahu jsou v současné době v praxi používány dva typy me- tod. V prvním případě se jedná o analytické metody založené na metodě mezní rovnováhy (např. metoda Pettersonova, Bishopova, Janbuova, Spencerova, Sarmova atd.). Druhým typem jsou numerické metody založené na metodě konečných prvků, ze kterých je téměř výhradně používána tzv. metoda φ-c redukce. Jedna z nevýhod těchto metod tkví v tom, že studovaný svah je nutno rozdělit na kvazi-homogenní celky, jež jsou charakterisovány konstantní hodnotou pevnostních charakteristik. Podrobné studie, například El-Ramly et al., (2006), ukazují, že pev- nostní charakteristiky získané testováním většího počtu vzorků z jednoho "kvazi- homogenního" celku vykazují rozptyl, jež lze výstižně popsat statistickými meto- dami. Tento poznatek je využíván pro analýzu geotechnických problémů pomocí tzv. ran- dom finite element method (např. Griffiths a Fenton, 2004). Pro tento účel byl na fakultě vyvinut program random field (Mašín 2006), který je schopný generovat náhodná pole z parametrů rozdělení pevnostních charakteristik. Náhodných polí se poté využívá k analýze řešeného problému metodou konečných prvků. Vstupními hodnotami pro analýzu...Two types of conventional methods are used for slope stability analysis in practise. The first type are analytical methods based on limit equilibrium (e.g. methods by Petterson, Bishop, Spencer etc.) The second type are a numerical methods based on finite elements analysis. From this sort the most frequently used is the φ-c reduction method. One of disadvantages of these methods is that analyzed geotechnical problem must be discretised into quasi-homogeneous parts that are characterized by constant value of mechanical properties. Detailed studies, for example El-Ramly et al. (2006), show that mechanical characteristics from one quasi-homogeneous part often have natural variability. This can be described with some type of statistical distribution. This observation is taken into account in random finite element method (for example Griffiths and Fenton (2004)). To study this method, program random field (Mašín 2006) was created. The program is able to generate random fields from parameters of statistical distribution of mechanical properties and map them onto finite element mesh. Next input parameter for creating the fields is correlation length that cha- racterises dependency of random variables on their distance in space. These random fields are used as input mechanical characteristic for the next step...
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/24822