Original title: Using Artificial Neural Networks to Study Non-Linear Properties of Single Neurons in the Auditory Cortex
Translated title: Using Artificial Neural Networks to Study Non-Linear Properties of Single Neurons in the Auditory Cortex
Authors: Hromádka, Tomáš ; Kůrková, Věra (advisor) ; Maršálek, Petr (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2006
Language: cze
Abstract: Neurony v naších mozcích převádějí informace o okolním světě do elektrických akčních potenciálů. Klíčem k pochopení funkce neuronů, a poté neuronových sítí a mozku, je vědět, které části okolního světa jsou zastoupeny v aktivitě neuronů, a jakým způsobem je tato informace kódována. Tradiční metodou zkoumání funkce neuronu je zaznamenání odpovědi neuronu na podněty různé složitosti a následně snaha vysvětlit přenosovou funkci neuronu pomocí lineárního modelu. Většina neuronů však obsahuje nelineární přenosovou funkci. V této práci jsme použili umělé neuronové sítě ke studiu nelineárních přenosových funkcí neuronů sluchové kůry. Zaznamenali jsme podprahovou aktivitu neuronů jako odpověď na stimulaci přirozenými zvuky a poté jsme použili neuronové sítě v roli nelineárních aproximátorů k odhadu přenosových funkcí neuronů. Umělé neuronové sítě úspěšně aproximovali přenosové funkce a v průměru odhadli funkce neuronů nejméně stejně dobře jako lineární modely. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/7701

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-270185


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses