Original title: Vliv chyb měření nezávisle proměnných na odhady a testy v regresních modelech
Translated title: Effect of covariate measurement error on estimates and tests in regression models
Authors: Otčenášová, Eliška ; Jurečková, Jana (referee) ; Kulich, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2006
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá vlivem chyby měření regresorů na odhady parametrů metodou nejmenších čtverců a na testy významnosti parametrů v regresních modelech. Poukazuje na nesplnění předpokladů lineárního modelu při použití regresorů měřených s chybou a na následný vliv na odhady a testy v regresních modelech. Zaměřuje se na zkoumání otázky konzistence odhadů lineárního a kvadratického členu v aditivním a multiplikativním modelu s jedním regresorem měřeným s chybou, která je buď homoskedastická nebo heteroskedatická. Teoretické výsledky jsou na závěr podloženy simulační studii. The thesis concerns with e ect of covariate measurement error on the least squares estimators and tests of importance of parameters in regression models. It refers to unsatis ed assumptions of linear model when using measurement error covariates and resulting e ect on estimates and tests in regression models. It focuses mainly on investigation of consistence of estimates of linear and quadratic coeficient in additive and multiplicative model with one covariate with homoscedastic and heteroscedastic measurement error. In the nal chapter teoretical results are grounded by simulation study.

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/4485

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-267287


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses