Original title: Klasifikace testovacích manévrů z letových dat
Translated title: Classification of Testing Maneuvers from Flight Data
Authors: Funiak, Martin ; Dittrich, Petr (referee) ; Chudý, Peter (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Zapisovač letových údajů je zařízení určené pro zaznamenávání letových dat z různých senzorů v letadlech. Analýza letových údajů hraje důležitou roli ve vývoji a testování avioniky. Testování a hodnocení charakteristik letadla se často provádí pomocí testovacích manévrů. Naměřená data z jednoho letu jsou uložena v jednom letovém záznamu, který může obsahovat několik testovacích manévrů. Cílem této práce je identi kovat základní testovací manévry s pomocí naměřených letových dat. Teoretická část popisuje letové manévry a formát měřených letových dat. Analytická část popisuje výzkum v oblasti klasi kace založené na statistice a teorii pravděpodobnosti potřebnou pro pochopení složitých Gaussovských směšovacích modelů. Práce uvádí implementaci, kde jsou Gaussovy směšovací modely použité pro klasifi kaci testovacích manévrů. Navržené řešení bylo testováno pro data získána z letového simulátoru a ze skutečného letadla. Ukázalo se, že Gaussovy směšovací modely poskytují vhodné řešení pro tento úkol. Další možný vývoj práce je popsán v závěrečné kapitole. A flight data recorder is a device dedicated for recording flight data from a wide range of aircraft sensors. The analysis of the flight data has an important role in the development and testing of avionics. The testing and evaluation of the aircraft responses is often performed using the testing maneuvers. The sensor data from one flight are stored within one flight record, which may contain several testing maneuvers. The goal of this thesis is to identify basic testing maneuvers using measured flight data. The theoretical part describes the flight maneuvers and a related format of the flight data. A research in the field of statistics driven data classification and the probability theory, necessary to understand complex Gaussian Mixture Models, is covered in the analytical part. The thesis also introduces an implementation where the Gaussian Mixture Models are used for the classification of the testing maneuvers in the flight data. The testing of the proposed solution for the data from a flight simulator and a real aircraft showed that the Gaussian Mixture Models provide a suitable solution for this task. A possible future research direction is described in the final chapter.
Keywords: analýza letových dat; EM algoritmus; Gaussove směšovací modely; identi kace letových manévrů; klasifikace; učení bez učitele; classi cation; EM algorithm; flight data analysis; Gaussian Mixture Models; identi cation of flight maneuvers; unsupervised learning

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/64079

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-264978


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses