Original title: Analýza faktorov kreditného rizika u spotrebiteľských úverov
Translated title: An Analysis of the Factors Affecting Credit Risk in Personal Lending
Authors: Kissík, Tomáš ; Dvořák, Petr (advisor) ; Fleischmann, Luboš (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: slo
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [slo] [cze] [eng]
Diplomová práca sa zaberá problematikou kreditného rizika spotrebiteľských úverov. Za cieľ si kladie identifikovať faktory, ktoré ovplyvňujú pravdepodobnosť zlyhania klienta pri splácaní retailových produktov bánk. V teoretickej časti je zameraná na teóriu bankového úveru, úverového rizika spolu s jeho reguláciou v rámci smerníc Basel a popisom najčastejšie používaných štatistických metód pre tvorbu skóringových modelov. V praktickej časti, za použitia odhadov parametrov logistickej regresie na súbore reálnych dát, sú skúmané hlavné znaky spájajúce úvery v zlyhaní a meria sa ich vplyv na podiel zlých úverov v portfóliu. Diplomová práce se zabývá problematikou kreditního rizika spotřebitelských úvěrů. Za cíl si klade identifikovat faktory, které ovlivňují pravděpodobnost selhání klienta při splácení retailových produktů bank. V teoretické části je zaměřena na teorii bankovního úvěru, úvěrového rizika spolu s jeho regulací v rámci směrnic Basel a popisem nejčastěji používaných statistických metod pro tvorbu skóringových modelů. V praktické části, za použití odhadů parametrů logistické regrese na souboru reálných dat, jsou zkoumány hlavní znaky spojující úvěry v selhání a měří se jejich vliv na podíl špatných úvěrů v portfoliu. This thesis takes up the issue of consumer loans credit risk. It aims to identify factors that influence the likelihood of default during the repayment of bank retail products. Theoretical part is focused on the theory of bank loans, credit risk together with its regulation within the Basel guidelines and a description of the most commonly used statistical methods for the creation of scoring models. In the practical part, logistic regression parameter estimates are used on real set, the main features linking loans in default are examined and their impact on the proportion of bad loans in the portfolio is measured.
Keywords: consumer loan; credit bureau; credit risk; scoring methods; kreditní riziko; skóringové metody; spotřebitelský úvěr; úvěrový registr

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/53571

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-264694


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses