Original title: Konvoluční neuronové sítě pro bezpečnostní aplikace
Translated title: Convolutional Neural Networks for Security Applications
Authors: Kišš, Martin ; Hradiš, Michal (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace pro rozpoznávání osob z bezpečnostní kamery. K rozpoznávání samostatného obličeje jsou zde použity konvoluční neuronové sítě, které vytváří reprezentaci daného obličeje, a algoritmus k-nejbližších sousedů, který slouží ke klasifikaci. K následnému rozpoznávání sekvence obličejů jsou zde implementovány tři algoritmy. Na testovacích datech dosahovala úspěšnost rozpoznávání až 75 %. This thesis deals with design and implementation of application for person recognition in security camera. For single face rocongition are used convolutional neural networks, which creates representation of the face, and k-nearest neighbours algorithm for classification. For recognition of sequence of faces there are three algorithms implemented. On test data success of recognition reached nearly 75 %.
Keywords: convolutional neural networks; Face recognition; image processing; k-nearest neighbours.; neuron; security cameras; bezpečnostní kamery; k-nejbližších sousedů.; konvoluční neuronové sítě; neuron; Rozpoznávání tváří; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/62215

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255722


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses