Original title:
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod pro firmu NAVOS, a.s.
Translated title:
Analysis of Economic Data Using Statistical Methods for NAVOS, a.s.
Authors:
Netopilová, Hana ; Foltýn, Milan (referee) ; Michalíková, Eva (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou ekonomických ukazatelů s využitím statistických metod pro firmu NAVOS, a.s. Práce je rozdělena na tři části - teoretická východiska, praktická východiska a zhodnocení a návrhy řešení. První část popisuje statistické metody a ukazatelé finanční analýzy. Druhá část se zabývá analýzou současného stavu firmy na základě ekonomických ukazatelů, porovnáním daných ukazatelů s konkurenční firmou a stanovení prognóz pro další roky. V třetí části je zhodnocen současný stav a budou poskytnuty návrhy na zlepšení a řešení problému dané společnosti.
This bachelor´s thesis deals with analysis of economic data using statistical methods for company NAVOS, a.s. Thesis is devided on three part - theoretical part, practical part and appreciation and proposals for solutions. The first part describe statistical methods and analysis of ecomonic data. The second part deals analysis of situation the company on the basis of economic data, compared to the indicator of the competitive company and determination prognosis for next years. In the third part is assessed the current state of and the suggestions for improvement will be provided and the company's solution to the problem.
Keywords:
analysis of economic indicators; financial statements; prognosis; regression analysis; statistical methods; time series; trend; analýza ekonomických ukazatelů; prognóza; regresní analýza; statistické metody; trend; účetní výkazy; časové řady
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/61184