Original title:
Automatizovaná detekce makromolekulárních komplexů z kvantitativních STEM snímků a výpočet jejich molekulární hmotnosti
Translated title:
Automatizovaná detekce makromolekulárních komplexů z kvantitativních STEM snímků a výpočet jejich molekulární hmotnosti
Authors:
Záchej, Samuel ; Walek, Petr (referee) ; Hrubanová, Kamila (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Bakalárska práca sa zaoberá spracovaním a analýzou obrazu z kvantitatívneho STEM mikroskopu. Práca popisuje princíp vzniku obrazu a metódy spracovania obrazu. Neodmysliteľnou súčasťou je popis vlastností a klasifikácia získaných makromolekulárnych komplexov. Praktická časť obnáša prácu s modelmi a reálnymi obrazmi v prostredí MATLAB. Súčasťou praktickej časti je návrh a realizácia algoritmu pre rozpoznanie objektov v obraze, ich klasifikáciu a výpočet hmotnosti. Práca zahrňuje testovanie použitých algoritmov a vyhodnotenie výsledkov.
This bachelor’s thesis deals with problems of processing and analysis of images from quantitative STEM microscope. The thesis describes principles of image formation and methods of image processing. An essential part is a description of properties and classification of detected macromolecular complexes. A practical part includes processing of exemplary images in MATLAB. An important part is a design and realization of the algorithm for detection objects in the image, their classification and calculation of their molecular mass. The thesis includes testing of used algorithms and analysis of the results.
Keywords:
atribute; classification; cluster analysis; electron microscope; image; image processing; mathematical morphology; segmentation; elektrónový mikroskop; klasifikácia; matematická morfológia; obraz; príznak; segmentácia; spracovanie obrazu; zhluková analýza
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/33247