Original title:
Metody detekce QRS komplexu
Translated title:
Methods for detection of QRS complex
Authors:
Lysák, Karel ; Chrobák, Martin (referee) ; Smital, Lukáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá způsoby detekce QRS komplexu v EKG signálu. Jsou zde popsány vybrané metody detekce, základní informace o EKG a elektrické aktivitě srdeční svaloviny. Dále je zde popsán podrobnější postup při realizaci tří metod detekce v prostředí MATLAB a je provedeno jejich zhodnocení na databázi CSE. Popsány jsou zde i některé metody shlukové analýzy a možnosti využití této analýzy. Nechybí zde také popis vytvořených detektorů využívajících shlukovou analýzu a jejich zhodnocení na CSE databázi. Nakonec je provedeno srovnání úspěšnosti detekce všech vytvořených detektorů.
This bachelor’s thesis deals with methods for detection of QRS complex in the ECG signal. There are described selected detection approaches, basic information about ECG and electrical activity of cardiac muscle. There is also described detailed procedure for the implementation of the three methods of detection in MATLAB and an assessment is made of the detectors tested on the CSE database. There are described some methods of cluster analysis and their possibilities of usage. There is also a description of detectors created by using cluster analysis and their efficiency is tested on the CSE database. Finally, there is a comparison of detection rates of all created detectors.
Keywords:
cluster analysis; detection of QRS complex; electrocardiogram (ECG); filtered signal; hierarchical method of cluster analysis; standard CSE database; detekce QRS komplexu; elektrokardiogram (EKG); filtrovaný signál; hierarchické metody shlukové analýzy; shluková analýza; standardní databáze CSE
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/33135