Original title: Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení
Translated title: Segmentation of MR images using machine learning algorithms
Authors: Dorazil, Jan ; Mikulka, Jan (referee) ; Dvořák, Pavel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabyvá segmentací snímků magnetické rezonance za použití algoritmu Random Forests. Využívané technologie při plnění práce zahrnují programovací jazyk C++ s knihovnami ITK a OpenCV. Práce popisuje postup zpracování obrazu od jeho načítání, předzpracování až po samotnou segmentaci. Výsledkem práce je program který plně automaticky segmentuje MR snímky hlavy myši na mozek a okolí. This thesis concerns with magnetic resonance image segmentation using Random Forests algorithm. Employed technologies accomplishing the specified task include C++ progra- mming language with libraries ITK and OpenCV. This work descibes the technique of processing images from loading through preprocessing to the actual segmentation. The outcome from this work is a programme that automatically segmentates MR images of mouse’s head to the brain and the surroundings.
Keywords: ITK; machine learning; MR; MRI; OpenCV; random forest; segmentation; ITK; MR; OpenCV; randomforest; segmentace; strojové učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/41349

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-243848


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses