Original title:
Segmentace 3D medicínských dat pomocí narůstání oblastí
Translated title:
Segmentation of 3D medical images based on region growing method
Authors:
Kantorová, Martina ; Krátká, Lucie (referee) ; Harabiš, Vratislav (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2013
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá segmentáciou medicínskych objemových dát pomocou metódy narastania oblastí. Cieľom je popísať hlavné metódy 3D segmentácie obrazových dát a zamerať sa najmä na metódu narastania oblastí. Vstupnými dátami sú snímky rezov mozgu z magnetickej rezonancie, ktoré je možné pomocou navrhnutého prehliadača zobrazovať v troch základných rovinách. Prehliadač je realizovaný v programovom prostredí Matlab. Segmentácia obrazových dát je realizovaná metódou semienkového narastania oblastí.
This bachalor thesis deals with a region growing approach for segmentation of volumetric medical images. The aim is to present basic methods of segmentation of image data and to focus in particular on the approach of region growing. The input data are brain slices of magnetic resonance imaging which can be visualized using the browser into the three basic planes. The viewer is implemented in MATLAB programming environment. Image segmentation is realized by seeded region growing.
Keywords:
3D viewer; CT; Image segmentation; Matlab; MRI; region growing; seed point; stack
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/26360