Original title: Detekce skupin osob v databázi obrazů
Translated title: Detection of groups of people in images
Authors: Mikulčík, Ondřej ; Zukal, Martin (referee) ; Číka, Petr (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá dvěma metodami pro detekci objektů v obrazech. První metodou je Viola-Jones, druhou je metoda histogramů orientovaných gradientů. Začátek práce se zabývá teoretickým popisem metod. V dalších částech je prezentována tvorba trénovacích databází, implementace metod v programu RapidMiner a jejich testování. V závěru jsou zhodnoceny výsledky a využití metod pro detekci skupin lidí v databázi obrazů. This work describes two methods for detecting objects in images. The first method is the Viola-Jones, the second is the method of histograms oriented gradients. Start of work deals with the theoretical description of the methods. In the other parts of this work is presented creation of the training databases, implementation methods in the RapidMiner and their testing. In conclusion, the results and the use of methods for detection of groups of people in the database of images are evaluated.
Keywords: AdaBoost; Detection of faces and figures; Histograms of oriented gradients; SVM; Viola-Jones; AdaBoost; Detekce obličejů a postav; Histogramy orientovaných gradientů; SVM; Viola-Jones

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/9603

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-243173


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses