Original title: Detekce mikroaneurizmat a hemoragií ve snímcích sítnice
Translated title: Microaneurysms and hemorrhages detection in retinal images
Authors: Tobiášová, Nela ; Štohanzlová, Petra (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Diabetická retinopatie je vážnou oční komplikací diabetu mellitus a jedním z hlavních důvodů slepoty na světě. Mikroaneuryzmata a hemoragie jsou patologie diabetické retinopatie. Jejich včasná detekce může zpomalit průběh nemoci a zabránit možnému oslepnutí. Algoritmy detekcí by zároveň usnadnili práci oftalmologů. Tato bakalářská práce se zabývá detekcí mikroaneuryzmat a hemoragií ve snímcích sítnice. V úvodní části je popsána diabetická retinopatie, typy lézí a možnosti léčby. Následuje uvedení několika již existujících detekcí. Praktická část se věnuje návrhu a řešení detekce červených lézí. Skládá se z několika kroků, vhodného výběru kanálu RGB snímku, lokální metody zvýraznění kontrastu snímku, zvýraznění hran, prahování, vytvoření trénovací množiny z vektoru příznaků a klasifikace pomocí neuronové sítě. Diabetic retinopathy is a serious eye complication of diabetes mellitus and one of the major causes of blindness in the world. The microaneurysms and the haemorrhages are the pathologies of diabetic retinopathy. Their detection can halt or reverse the progression of this disease and prevent blindness. The algorithms could be helpful to ophthalmologists. This bacherol’s thesis is concerned with the detection of microaneurysms and haemorrhages in fundus images. The diabetic retinopathy, the types of lesions and the treatment methods are described in the first part of the paper. Existing methods are described as follows. The practical part of this work is aimed at the proposal and the detection of the red lesions. It consists of several steps, such as selecting the correct channel of RGB images, using local methods of contrast enhancement, edge detection, thresholding, creating a training set of the feature vector and the classification with the use of the neutral network.
Keywords: contrast enhancement; diabetic retinopathy; edge detection; haemorrhages; laser photocoagulation; microaneurysms; neural network; preprocessing; thresholding; detekce hra; diabetická retinopatie; hemoragie; laserová fotokoagulační léčba; mikroaneuryzmata; neuronová síť; prahování; předzpracování obrazu; vylepšení kontrastu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/11940

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-243062


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses