Název:
Segmentace MRI dat s využitím detekce hran
Překlad názvu:
MRI image segmantation based on edge detection
Autoři:
Simichanidis, Michail ; Lamoš, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2012
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
Cílem této práce je představit základní segmentační techniky používáné v oblasti medicínského zpracování obrazových dat a pomocí 3D prohlížeče schopného zobrazit 3D obrazy implementovat segmentační modul založený na hranové detekci a vyhodnotit výsledky. Navrhovaný prohlížeč je sestavený v prostředi Matlab GUI a je schopen načíst objem 3D snímků představující lidskou hlavu. Navrhovaný segmentační modul je založen na použití hranových detektorů, zejména Cannyho detektoru.
The aim of this thesis is to present the basic segmentation techniques uses in the field of medical image processing and by using a 3D viewer able to visualize 3D images, implement a segmentation module based on edges detection and evaluate the results. The proposed viewer is a 3D viewer build using matlab GUI and is able to load a volume of images representing the human head. The proposed segmentation module is based on the use of edge detectors particularly the Canny algorithm.
Klíčová slova:
Canny; DICOM; Edge; MRI; Prewitt; Segmentation; Sobel; Canny; DICOM; Edge; MRI; Prewitt; Segmentation; Sobel
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/12402