Original title: Toolbox pro vícekriteriální optimalizační problémy
Translated title: Toolbox for multi-objective optimization
Authors: Marek, Martin ; Hurák,, Zdeněk (referee) ; Kadlec, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá problematikou více-kriteriálních optimalizací. Je vysvětleno, která řešení jsou optimální při použití více konfliktních kriteriálních funkcí a jak tato optimální řešení (Paretovo čelo) v množině možných řešení vyhledat. Poté jsou popsány principy algoritmů NSGA-II, MOPSO a GDE3. V následujících kapitolách jsou představeny testovací metriky a problémy. Na závěr práce jsou tyto tři algoritmy porovnány na základě několika metrik. This paper deals with multi-objective optimization problems (MOOP). It is explained, what solutions in multi-objetive search space are optimal and how are optimal (non-dominated) solutions found in the set of feasible solutions. Afterwards, principles of NSGA-II, MOPSO and GDE3 algorithms are described. In the following chapters, benchmark metrics and problems are introduced. In the last part of this paper, all the three algorithms are compared based on several benchmark metrics.
Keywords: Benchmark metrics; benchmark problems; constraints; Evolutionary algorithm; fitness function; GDE3; MOPSO; Multi-objective optimization; NSGA-II; Pareto-optimal set.; Evoluční algoritmus; GDE3; kriteriální funkce; MOPSO; NSGA-II; omezující podmínky; Paretovo čelo; testovací metriky; testovací problémy; více-kriteriální optimalizace.

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/58864

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-240999


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses