Original title: Implementace statistických funkcí pomocí HLS
Translated title: Implementation of Statistical Functions Using HLS
Authors: Šinaľ, Peter ; Martínek, Tomáš (referee) ; Dvořák, Milan (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout a implementovat vybrané statistické funkce používané v oblasti technické analýzy. Zaměřil jsem se na klouzavé průměry, Black- Schles model pro výpočet cen opcí a indikátor Delta. Tyto funkce jsou pomocí HLS transformované do popisu vhodného pro programovatelná hradlová pole FPGA. Během procesu transformace je kladen důraz na nízkou latenci a spotřebu zdrojů. Vytvořená řešení demonstrují potenciál HLS. Ukazují  složitost technické analýzy a nároky na hardware. Získané výsledky vykazují v simulacích vysokou přesnost. Odchylka od referenčních hodnot je v průměru 6,615*10e-3. Výsledky též naznačují, že snížením latence nemusí nutně docházet ke zvýšení spotřeby zdrojů na čipu. The aim of this thesis was to design and implement selected statistical functions used in technical analysis. I focused on moving averages, Black-Schles model for calculating option prices and Indicator Delta. These functions are through HLS transformed into an appropriate description for programmable FPGA. During the transformation process, emphasis is on low latency and resource consumption. Created solutions demonstrate the potential of HLS. They show complexity of the technical analysis and hardware requirements. Achieved results show high accuracy in the simulations. Deviation from the reference value is approximately 6,615*10e-3. The results also indicate thet that reducing latency does not necessarily cause an increase in the consumption of resources on the chip.
Keywords: Black-Scholes model; Delta indicator; exponential function; FPGA; high frequency trading; HLS; logarithm; moving average; standard normal distribution; statistical functions; technical indicator; Black-Scholes model; Delta indikátor; distribuční funkce normálního rozdělení; exponenciální funkce; FPGA; HLS; klouzavý průměr; logaritmus; statistické funkce; technický indikátor; vysoce obrátkové obchodování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/56582

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-239732


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses