Original title:
Využití autoenkodérů pro tvorbu hlubokých sítí
Translated title:
Building deep networks using autoencoders
Authors:
Lohniský, Michal ; Veselý, Karel (referee) ; Hradiš, Michal (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2012
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá předtrénováním hlubokých sítí autoenkodéry. V prvních kapitolách jsou popsány prvky neuronové sítě. Další kapitoly jsou věnovány trénování hlubokých sítí a výsledkům, ve kterých je porovnáváno předtrénování autoenkodéry a algoritmus Backpropagation. Z výsledků experimentů na dvou datasetech vyplývá, že předtrénování autoenkodéry má kladný přínos, zvláště v kombinaci s Finetuningem.
This thesis deals with pretraining deep networks by autoencoders. Components of neural networks are described in first chapters. Rest of chapters aims to deep network trainings and to results of experiments where autoencoder pretraining and Backpropagation algorithm are compared. Results showed positive contribution of autoencoder pretraining, mainly in combination with Finetuning.
Keywords:
Autoencoder; Backpropagation; deep network; Finetuning; network training software.; neural network; pretraining; Autoenkodér; Backpropagation; Finetuning; hluboká síť; neuronová síť; předtrénování; software pro trénování sítě.
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/55192