Original title: Detekce hran pomocí neuronové sítě
Translated title: Neural Network Based Edge Detection
Authors: Křepský, Jan ; Grézl, František (referee) ; Švub, Miroslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Využití umělých neuronových sítí v digitálním zpracování obrazu není žádnou novinkou. Předmětem této práce je navrhnout a implementovat hranový detektor na bázi neuronové sítě, zjistit, jak moc je použití tohoto přístupu vhodné právě pro detekci hran v obraze a porovnat dosažené výsledky s běžnými detektory. V teoretické části popisuje některé metody předzpracování obrazu, klasického přístupu k detekci hran, jejich ztenčování a dává základ pro pochopení problematiky umělých neuronových sítí. Utilization of artificial neural networks in digital image processing is nothing new. The aim of this work is to design and implement neural network based edge detector and learn how effective this approach is for edge detection in images and to compare these results with common detectors. In theoretical part of my work I describe some methods of image pre-processing, common approach to edge detection and their thinning and I try to introduce basics for understanding artificial neural networks theory.
Keywords: edge detection; image processing; multilayer perceptron; neural networks; neuron; thinning; detekce hran; neuron; neuronové sítě; vícevrstvý perceptron; zpracování obrazu; ztenčování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54779

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237729


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses