Original title: Charakteristiky 2D textur
Translated title: 2D Texture Features
Authors: Pasáček, Václav ; Šiler, Ondřej (referee) ; Švub, Miroslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Protože je textura objektu velice cenná informace pro počítačové vidění, je důležité ji nějakým způsobem popsat. K tomu slouží texturní příznaky. Optimální výběr příznaků je důležitý pro rozpoznávání textur. V této práci byla pro získání příznaků vybrána metoda lokálních binárních vzorů (LBP). Texturním příznakem u této metody není její hodnota, ale histogram četnosti hodnot v celé textuře. Pro porovnání těchto histogramů se zde užívá Euklidovská vzdálenost, Bhattacharyyova vzdálenost nebo Mahalanobisova vzdálenost. Hlavním účelem této práce je vzájemné porovnání klasifikací textur několika variantami metody LBP a vyhodnocení jejich výsledků Euklidovskou, Bhattacharyyovou nebo Mahalanobisovou vzdáleností. Because texture of object is very valuable information in computer vision, it is important to describe it somehow. And for this serve texture features. Optimal selection of features is very important for recognizing texture. In this bachelor thesis were used local binary patterns (LBP) as a method of gaining texture feature. In this method is not its value the texture feature, but histogram of percent occurrence values in the entire texture. To compare histograms there is used Euclidean distance, Bhattacharyya distance or Mahalanobis distance. Main purpose of this thesis is mutually comparing of texture clasification by several variants of LBP and evaluation of their outcomes by Euclidean distance, Bhattacharyya distance or Mahalanobis distance.
Keywords: Bhattacharyya distance; euclidean distance; localy binary patterns; Mahalanobis distance.; rotation invariant; static texture analysis; Texture; Bhattacharyyova vzdálenost; euklidovská vzdálenost; invariance vůči rotaci; lokální binární vzory; Mahalonobisova vzdálenost.; statická klasifikace textur; Textura

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54721

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237671


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses