Original title: Detekce a sledování objektů pomocí význačných bodů
Translated title: Object Detection and Tracking Using Interest Points
Authors: Bílý, Vojtěch ; Hradiš, Michal (referee) ; Juránek, Roman (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá detekcí a sledováním objektů  pomocí význačných bodů. Jsou zde popsány existující přístupy k této problematice. Je zde navržená inovovaná metoda detekce objektů založená na Obecné Houghově transformaci a iterativním prohledáváním Houghova prostoru. Na nejrůznějších typech objektu je demonstrována univerzálnost navrženého detektoru. Sledování objektů je řešeno detekcí objektu snímek po snímku. This paper deals with object detection and tracking using iterest points. Existing approaches are described here. Inovated method based on Generalized Hough transform and iterative Hough-space searching is  proposed in this paper. Generality of proposed detector is shown in various types of objects. Object tracking is designed as frame by frame detection.
Keywords: Clustering; Descriptor; Generalized Hough transform; Implicit Shape Model; Interest point; Iterative Hough-space searching.; K-Means; Kalman filtr; Mean-Shift tracking; Object detection; Object tracking; SIFT; SURF; Deskriptor; Detekce objektu; Implicit Shape Model; Iterativní prohledávání Houghova prostoru.; K-Means; Kalmanův filtr; Mean-Shift sledovaní; Obecná Houghova transformace; Shlukování; SIFT; Sledování objektu; SURF; Význačný bod

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53741

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236598


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses