Název:
Using Explicit Semantic Analysis to Link in Multi-Lingual Document Collections
Překlad názvu:
Using Explicit Semantic Analysis to Link in Multi-Lingual Document Collections
Autoři:
Žilka, Lukáš ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2012
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
Udržování prolinkování dokumentů v ryhle rostoucích kolekcích je problematické. To je dále zvětšeno vícejazyčností těchto kolekcí. Navrhujeme použít Explicitní Sémantickou Analýzu k identifikaci relevantních dokumentů a linků napříč jazyky, bez použití strojového překladu. Navrhli jsme a implementovali několik přistupů v prototypu linkovacího systému. Evaluace byla provedena na Čínské, České, Anglické a Španělské Wikipedii. Diskutujeme evaluační metodologii pro linkovací systémy, a hodnotíme souhlasnost mezi odkazy v různých jazykoých verzích Wikipedie. Hodnotíme vlastnosti Explicitní Sémantické Analýzy důležité pro její praktické použití.
Keeping links in quickly growing document collections up-to-date is problematic, which is exacerbated by their multi-linguality. We utilize Explicit Semantic Analysis to help identify relevant documents and links across languages without machine translation. We designed and implemented several approaches as a part of our link discovery system. Evaluation was conducted on Chinese, Czech, English and Spanish Wikipedia. Also, we discuss the evaluation methodology for such systems and assess the agreement between links on different versions of Wikipedia. In addition, we evaluate properties of Explicit Semantic Analysis which are important for its practical use.
Klíčová slova:
explicit semantic analysis; link discovery; multi-lingual; explicitní sémantická analýza; hledání odkazů; vícejazyčné
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53659