Název:
Inteligentní emailová schránka
Překlad názvu:
Intelligent Mailbox
Autoři:
Pohlídal, Antonín ;
Drozd, Michal (oponent) ;
Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2012
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá využitím klasifikace textu při třídění příchozí pošty. Nejdříve je popsána problematika získávání znalostí z databází a je detailně rozebrána klasifikace textu s popisem vybraných metod. Dále je uveden princip emailové komunikace a jsou popsány protokoly SMTP, POP3 a IMAP. Následuje návrh implementace systému, který klasifikuje příchozí poštu a rozbor použitých technologií, tedy Apache James Server, PostgreSQL a RapidMiner. Na závěr je uvedena implementace všech jednotlivých částí výsledného systému a jsou provedeny experimenty s testovací sadou emailů Enron Dataset.
This master's thesis deals with the use of text classification for sorting of incoming emails. First, there is described the Knowledge Discovery in Databases and there is also analyzed in detail the text classification with selected methods. Further, this thesis describes the email communication and SMTP, POP3 and IMAP protocols. The next part contains design of the system that classifies incoming emails and there are also described realated technologie ie Apache James Server, PostgreSQL and RapidMiner. Further, there is described the implementation of all necessary components. The last part contains an experiments with email server using Enron Dataset.
Klíčová slova:
apache james server ;
augmented latent semantic indexing spaces ;
email ;
enron email dataset ;
imap ;
klasifikace emailů ;
klasifikace textu ;
logit boost ;
naive bayes ;
pop3 ;
postgresql ;
radial basis function networks ;
rapidminer ;
support vector machines ;
získávání znalostí z databází ;
apache james server ;
augmented latent semantic indexing spaces ;
email ;
email classification ;
enron email dataset ;
imap ;
knowledge discovery in databases ;
logit boost ;
naive bayes ;
pop3 ;
postgresql ;
radial basis function networks ;
rapidminer ;
support vector machines ;
text classification
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(
web )
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53601
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236458
Záznam je zařazen do těchto sbírek: Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce