Original title: Rozpoznávání rukou psaného textu
Translated title: Handwriting Recognition
Authors: Zouhar, David ; Řezníček, Ivo (referee) ; Mlích, Jozef (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním rukou psaných znaků v reálném čase. Popisuje způsoby, kterými jsou zpracovávány vstupní data a klasi kační metody, které se pro rozpoznávání používají. Zvláště se zaměřuje na skryté Markovovy modely. Zabývá se také hodnocením úspěšnosti rozpoznávání, a to na základě provedených experimentů. V rámci této diplomové práce byla také vytvořena alternativní klávesnice pro systém MeeGo. U vytvořeného systému se podařilo dosáhnout úspěšnosti nad 96%. This diploma thesis deals with handwriting recognition in real-time. It describes the ways how the intput data are processed. It is also focused on the classi cation methods, which are used for the recognition. It especially describes hidden Markov models. It also present the evaluation of the success of the recognition based on implemented experiments. The alternative keyboard for MeeGo system was created for this thesis as well. The established system achieved the success above 96%.
Keywords: handwriting text; hidden Markov models; MeeGo; recognition; MeeGo; rozpoznávání; rukou psaný text; skryté Markovovy modely

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53572

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236429


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses