Original title: Učení detektorů pomocí sledování objektů
Translated title: Learning Detectors by Tracking
Authors: Buchtela, Radim ; Beran, Vítězslav (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů. This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors.
Keywords: cascade of classifiers; feature-based classification; long-term object tracking; Lucas-Kanade optical flow; Lucas-Kanade tracker; object detection; online learning detectors; random ferns classifier; template matching; detekce objektu; dlouhodobé sledování objektu; kaskáda klasifikátorů; klasifikace příznaky; Lucas-Kanade optický tok; náhodné kapradiny; online učení detektorů; porovnávání šablonou

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53485

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236342


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses