Original title: Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU
Translated title: Software Library for Artificial Neural Networks with Acceleration Using GPU
Authors: Trnkóci, Andrej ; Samek, Jan (referee) ; Zbořil, František (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Umelé neuronové siete sú náročné na výpočtovú silu počítaču. Ich urýchlenie môže zname- nať otvorenie nových možností výskumu či aplikácie v tejto oblasti. Práve to je cieľom tejto práce. Použitie grafických kariet na učenie neurónových sietí je jeden spôsob ako spomínané urýchlenie dosiahnuť. Táto práca rozoberá teoretické východiská a následne implementá- ciu softvérovej knižnice pre učenie algoritmom Backpropagation s podporou urýchlenia na grafickej karte. Artificial neural networks are demanding to computational power of a computer. Increasing their learning speed could mean new posibilities for research or aplication of the algorithm. And that is a purpose of this thesis. The usage of graphics processing units for neural networks learning is one way how to achieve above mentioned goals. This thesis is offering a survey of theoretical background and consequently implementation of a software library for neural networks learning with a Backpropagation algorithm with a support of acceleration on graphics processing unit.
Keywords: artificial neural networks.; Backpropagation; GPGPU; OpenCL; Backpropagation; GPGPU; OpenCL; umelé neurónové siete.

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53398

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236155


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses