Original title: Detekce útoků na WiFi sítě pomocí získávaní znalostí
Translated title: Wireless Intrusion Detection System Based on Data Mining
Authors: Dvorský, Radovan ; Malinka, Kamil (referee) ; Kačic, Matej (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
S rozšířením bezdrátových sítí se bezpečnost v těchto sítích stává vážným problémem. Tato práce proto představuje detekční systém pro bezdrátové sítě, který využívá dvě neuronové sítě k rozeznávání vzorů útoků v rámci zachycené komunikace. Jako řešení problému vysoké míry falešných poplachů představuje tato práce právě metodu využití těchto dvou neuronových sítí. Widespread use of wireless networks has made security a serious issue. This thesis proposes misuse based intrusion detection system for wireless networks, which applies artificial neural network to captured frames for purpose of anomalous patterns recognition. To address the problem of high positive alarm rate, this thesis presents a method of applying two artificial neural networks.
Keywords: Artificial Neural Network; Intrusion Detection; Security; Wi-Fi; WLAN Attacks; bezpečnost; detekční systém; IDS; neuronová síť; Wi-Fi; útoky na WLAN

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53357

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236114


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses