Original title:
Techniky umělé inteligence pro filtraci nevyžádané pošty
Translated title:
Artificial Intelligence Approaches for Filtering of Spams
Authors:
Matula, Tomáš ; Žádník, Martin (referee) ; Schwarz, Josef (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zaměřuje na klasifikaci elektronické pošty. Popisuje základní způsoby filtrování nevyžádané pošty. Následně se zabývá bayesovskými klasifikátory spamu a umělými imunitními systémy. Popisuje existující aplikace a metriky vyhodnocování výsledků. Cílem práce je navrhnout a implementovat algoritmus na filtrování spamu. Nakonec porovnává získané výsledky s vybranými známými metodami.
This thesis focuses on the e-mail classification and describes the basic ways of spam filtering. The Bayesian spam classifiers and artificial immune systems are analyzed and applied in this thesis. Furthermore, existing applications and evaluation metrics are described. The aim of this thesis is to design and implement an algorithm for spam filtering. Ultimately, the results are compared with selected known methods.
Keywords:
AIS; Bayes; email; filter; ham; spam; Bayes; email; filtr; ham; spam; UIS
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/53303