Original title: Detekce útoků typu SYN flood
Translated title: Detection of SYN Flood Attacks
Authors: Ruprich, Michal ; Kekely, Lukáš (referee) ; Bartoš, Václav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá detekcí anomálií v analýze síťového provozu. Cílem je implementace tří algoritmů, určených pro odhalení síťových útoků typu SYN flood. Použité metody monitorují síťový provoz v reálném čase a vytváří určitý model běžného chování provozu. Tento model pak slouží k odhalení chování, které do modelu nezapadá a je tak považováno za anomálii. Algoritmy byly implementovány v programovacích jazycích C a C++. Nastavení parametrů algoritmů a jejich testování bylo založeno na reálných datech z monitorovacích sond organizace CESNET s použitím frameworku Nemea. The thesis deals with a topic of anomally detection in network traffic. The goal is to implement three algorithms which will be able to reveal SYN flooding types of network attacks. Used methods monitor network traffic in real time and create certain model of normal traffic behaviour. This model is then used to detect behaviour which does not fit the model and therefore is considered as an anomally. Algorithms were implemented in C and C++ programming languages.
Keywords: Anomaly detection; DoS attack; SYN flooding; Detekce anomálií; DoS útok; SYN flooding

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53073

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-235831


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses