Original title:
Vícejazykový fonémový rozpoznávač
Translated title:
Multilingual Phoneme Recognizer
Authors:
Vobr, Vojtěch ; Matějka, Pavel (referee) ; Szőke, Igor (advisor) Document type: Master’s theses
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem, této diplomové práce je natrénovat fonémový rozpoznávač s fonémovou sadou, která vznikla spojením fonémových sad jazyků obsažených v databázi SpeechDat-E a zjistit, zda takovýto rozpoznávač bude podávat lepší výsledky než rozpoznávače natrénované pouze pro jediný jazyk. Tato práce pojednává o fonémových sadách, principech rozpoznávání jednotlivých fonémů pomocí rozpoznávačů založených na neuronových sítích, dále o způsobech rozpoznávání a identifikace mluveného jazyka a také o spojování fonémových sad jednotlivých jazyků. Dále je zde popsán postup trénování fonémového rozpoznávače a rozpoznávání fonémů.
Aim, of this master thesis is training of phoneme recognizer with phoneme set, which have been made by merging of several phoneme sets, which are containted in SpeechDat-E database and find out if this kind of recognizer will have better results than recognizers which were trained on one language. This work also deals with phoneme sets, principles of phoneme recognition using recognizers based on artifical neural networks, language identification and merging of given phoneme sets. Also is described process of training phoneme recognizer and phoneme recognition.
Keywords:
HTK; International Phonetic Alphabet; IPA; Language identification; LID; Merging of phoneme sets; Neural networks; Phoneme recognizing; Phonemes; PPRLM; PRML; SAMPA; STK; Fonémy; HTK; Identifikace jazyka; International Phonetic Alphabet; IPA; LID; Neuronové sítě; PPRLM; PRLM; Rozpoznávaní foném; SAMPA; Spojování fonémových sad; STK
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/52751