Original title:
Klasifikace v proudu dat pomocí souboru klasifikátorů
Translated title:
Classification in Data Streams Using Ensemble Methods
Authors:
Jarosch, Martin ; Zendulka, Jaroslav (referee) ; Hlosta, Martin (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2013
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce pojednává o problematice získávání znalostí z dat a je zaměřena na klasifikaci dat v prostředí datových proudů. Jsou zde popsány tři metody klasifikace dat v datových proudech, využívající soubory klasifikátorů. Metody jsou v praktické části implementovány a zařazeny do klasifikačního systému. Měřením a experimentováním jsou analyzovány a porovnány implementované metody, které byly následně integrovány do analytického systému MAS. Na závěr práce jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
This master's thesis deals with knowledge discovery and is focused on data stream classification. Three ensemble classification methods are described here. These methods are implemented in practical part of this thesis and are included in the classification system. Extensive measurements and experimentation were used for method analysis and comparison. Implemented methods were then integrated into Malware analysis system. At the conclusion are presented obtained results.
Keywords:
analytical system; classification; concept drift; CSHT; Data mining; data streams; DoS; DWAA; ensemble; MAS; analytický systém; CSHT; datové proudy; Dolování z dat; DoS; DWAA; klasifikace; MAS; soubor klasifikátorů; změna konceptu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/52710